Искусственный интеллект умеет определять, кто из участников разговора страдает депрессией

Созданная специалистами Массачусетского технологического института искусственная нейронная сеть способна по речи человека определить, есть ли у него признаки депрессии. При этом работа алгоритма не зависит от формата разговора (аудиозапись или письменный текст) или его контекста – нейросеть может найти тревожные сигналы даже в самой отвлеченной беседе.

В настоящее время уже существуют алгоритмы, отслеживающие ответы пациента на вопросы врача и способные поставить по ним диагноз. Такие нейросети анализируют, что сказал пациент, и на основе этого решают, есть у человека депрессия или нет. Как правило, врачи спрашивают о предыдущих психических заболеваниях, образе жизни и так далее.

Авторы нового исследования отмечают, такие разговоры мало похожи на обычные беседы, которые ведет человек в жизни. Поэтому они решили научить нейросеть анализировать не то, что говорит человек, а то, как он это делает.

Для обучения нейросети было использовано более 140 аудио-, видео- и текстовых файлов с записями интервью пациентов с различными психическими расстройствами. Сначала специально приглашенные эксперты вручную оценили каждое интервью по шкале от 0 до 27. Если врач поставил интервью «оценку» выше 15, значит, у пациента наблюдаются признаки депрессии. После обучения нейросеть стала сама выставлять баллы. Точность диагноза (она оценивалась по сравнению с вердиктом экспертов) в среднем была равна 77%.

Ученые полагают, что эта технология в будущем может стать очень полезной для людей, которые не могут обратиться к врачу или не хотят этого.